python 运维监控(python监控运维库)

Python是一个高级编程语言，常常被应用于各种领域。其中，监控运维是一大应用场景，而Python监控运维库则是Python实现监控运维的关键库。

Python监控运维库的优点包括：

• 丰富的功能
• 易于使用和学习
• 灵活性高，可扩展性强
• 高度可自定义

Python监控运维库的实现方式主要包括：

• 数据获取
• 数据存储
• 可视化呈现

下面介绍几个常用的Python监控运维库：

import os
import sys
import time
def get_cpu_rate(interval = 1):
try:
fstat = open("/proc/stat", "r").readline()
fields = fstat.strip().split(" ")
utime = int(fields[1])
stime = int(fields[3])
cutime = int(fields[14])
cstime = int(fields[15])
return (utime+stime+cutime+cstime)/(interval * 100.0)
except:
return 0.0

get_cpu_rate函数是一个获取CPU利用率的Python函数。使用该函数，我们可以在监控运维中进行CPU性能的监控和优化。

import psutil
mem = psutil.virtual_memory()
disk = psutil.disk_usage('/')
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)

使用Python监控运维库psutil，我们可以方便地获取内存、磁盘及CPU的使用情况，并进行相应的监控和优化。