精通11种Python高效应用,技巧进阶!

2个月前 (05-06 22:00)阅读69回复0
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在Python编程中,我们常常会遇到一些需要进行大量重复操作的任务。这时,使用一行代码就能够解决的技巧就显得非常实用了。今天,好学编程就来分享一下Python中17种可以让你省去一大段代码的一行代码技巧。

一、列表推导式

列表推导式是一种快速创建新列表的方法,其基本语法是在一对方括号内,通过for循环对一个列表中的元素进行处理,并将处理结果加入新的列表中。

例如,我们要从一个包含整数的列表中找出所有的偶数,就可以这样做:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0]print(even_numbers)  # 输出:[2, 4, 6]

这段代码中,[num for num in numbers if num % 2 == 0]就是一个列表推导式,它的工作原理就是遍历numbers列表中的每一个元素num,然后检查num是否为偶数,如果是,则将其加入到新的列表even_numbers中。

二、生成器表达式

生成器表达式与列表推导式类似,也是用来快速创建新列表的一种方法,但它不是一次性创建出整个列表,而是一个一个地生成结果。

例如,我们要计算从1到10的所有数字的平方,就可以这样做:

squares = (num ** 2 for num in range(1, 11))print```pythonfor square in squares:    print(square)

这段代码中,(num ** 2 for num in range(1, 11))就是一个生成器表达式,它的工作原理就是遍历range(1, 11)中的每一个元素num,然后计算num的平方,并将结果一次又一次地返回给调用者。

三、lambda函数

lambda函数是一种没有名字的匿名函数,它的定义通常只有一行代码。

例如,我们要定义一个简单的函数,该函数接受两个参数a和b,然后返回它们的和,我们可以这样做:

add = lambda a, b: a + bprint(add(1, 2))  # 输出:3

这段代码中,lambda a, b: a + b就是一个lambda函数,它的工作原理就是接收a和b作为输入,然后返回a+b的结果。

四、map函数

map函数是一个内置函数,它可以接受一个函数f和一个序列s,然后对s中的每一个元素都执行f,最后返回一个新的序列。

例如,我们要将一个列表中的所有元素都加上10,就可以这样做:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]new_numbers = map(lambda x: x + 10, numbers)print(list(new_numbers))  # 输出:[11, 12, 13, 14, 15]

这段代码中,map(lambda x: x + 10, numbers)就是一个map函数,它的工作原理就是将numbers中的每一个元素x都传递给lambda函数,并将结果加入到一个新的列表中。

五、filter函数

filter函数也是一个内置函数,它可以接受一个函数f和一个序列s,然后对s中的每一个元素都执行f,如果f返回True,则将这个元素加入到一个新的序列中。

例如,我们要找出一个列表中的所有偶数,就可以这样做:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)print(list(even_numbers))  # 输出:[2, 4]

这段代码中,filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)就是一个filter函数,它的工作原理就是对numbers中的每一个元素x都执行lambda函数,如果lambda函数返回True,则将这个元素加入到一个新的列表中。

六、sorted函数

sorted函数是一个内置函数,它可以接受一个可迭代对象,并返回一个新的排序后的列表。

例如,我们要对一个列表进行排序,就可以这样做:

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers)  # 输出:[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

这段代码中,sorted(numbers)就是一个sorted函数,它的工作原理就是接受numbers作为输入,然后返回一个排序后的列表。

七、enumerate函数

enumerate函数是一个内置函数,它可以接受一个可迭代对象,并返回一个新的迭代器,该迭代器可以同时获取元素及其索引。

例如,我们要打印一个列表中每个元素的索引和值,就可以这样做:

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for index, fruit in enumerate(fruits):    print(index, fruit)  # 输出:0 apple 1 banana 2 cherry

这段代码中,for index, fruit in enumerate(fruits):就是一个enumerate函数,它的工作原理就是接受fruits作为输入,然后返回一个新的迭代器,该迭代器可以同时获取fruits中每个元素的索引和值。

八、zip函数

zip函数是一个内置函数,它可以接受任意多个可迭代对象,然后返回一个新的迭代器,该迭代器包含了各个输入对象中对应位置的元素。

例如,我们要将两个列表中的元素一一对应起来,就可以这样做:

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']prices = [1, 2, 3]zipped = zip(fruits, prices)print(list(zipped))  # 输出:[(apple, 1), (banana, 2), (cherry, 3)]

这段代码中,zip(fruits, prices)就是一个zip函数,它的工作原理就是接受fruits和prices作为输入,然后返回一个新的迭代器,该迭代器包含了fruits和prices中对应位置的元素。

九、itertools模块itertools模块是Python的标准库之一,其中包含了许多用于生成迭代器的函数。

例如,我们想要将一个列表中的元素重复多次,就可以使用itertools模块的repeat函数:

import itertoolsnumbers = [1, 2, 3]repeated_numbers = itertools.repeat(numbers, 3)print(list(repeated_numbers))  # 输出:[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]

这段代码中,itertools.repeat(numbers, 3)就是一个itertools模块的函数,它的工作原理就是接收numbers作为输入,然后生成一个迭代器,该迭代器可以无限地重复numbers中的元素。

十、functools模块

functools模块也包含了Python的标准库之一,其中包含了一些用于编写高阶函数的工具。

例如,我们想要实现一个函数,该函数接受一个函数和一个参数,然后返回一个新的函数,新函数的返回值是原始函数对参数的执行结果。

import functoolsdef double(x):    return x * 2tripled = functools.partial(double, 3)print(tripled())  # 输出:6

这段代码中,functools.partial(double, 3)就是一个functools模块的函数,它的工作原理就是接收double和3作为输入,然后返回一个新的函数tripped,新函数的返回值是原始函数double对参数3的执行结果。

十一、operator模块

operator模块包含了Python的一些标准运算符,如加法、减法、乘法等。

例如,我们想要实现一个函数,该函数接受一个字符串和一个字符,然后返回字符串中该字符出现的次数:

import operatordef count_char(s, char):    return operator.count(s, char)print(count_char('hello world', 'o'))  # 输出:2

这段代码中,operator.count(s, char)就是一个operator模块的函数,它的工作原理就是接收s和char作为输入,然后返回字符串中char出现的次数。

以上就是python进阶的11种高效应用,祝大家编程愉快!


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